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Une formidable vidéo pour mieux comprendre l'intelligence artificielle

En 15 minutes, la DARPA s'attaque à quelques mythes tenaces autour de l'IA et explique clairement l'état actuel des recherches dans ce domaine très médiatique.

L'intelligence artificielle est très mal comprise, mais on ne peut pas vraiment en vouloir au grand public. Le fait est que ce champ de recherche encore assez jeune souffre d'une représentation médiatique assez terrible, qu'il s'agisse des discours terrifiants des prophètes de l'apocalypse ou des annonces marketing des promoteurs de la Singularité - tout ce petit monde étant parfois animé des meilleures intentions, d'ailleurs. Et comme souvent quand une question scientifique fait l'objet d'une hype médiatique, rares sont les véritables experts qui se font entendre pour dénoncer les absurdités qui sont colportées.

DARPAtv (la chaîne YouTube de la DARPA, une agence du gouvernement américain chargée de la recherche et développement des nouvelles technologies destinées à un usage militaire) a publié il y a quelques jours la vidéo ci-dessous, et elle vaut largement d'y consacrer 15 minutes. Elle explique parfaitement comment fonctionne l'intelligence artificielle et l'état actuel des recherches sur le sujet, tout en restant suffisamment simple pour que quiconque puisse comprendre. Cela reste un peu aride, certes, mais d'une manière générale l'informatique est assez aride. Le point central de la vidéo, c'est que l'IA est toujours très complexe à concevoir, et que la plupart des choses dont nous la pensons désormais quasiment capable sont en réalité très éloignées de la réalité, et ne représentent que des défis à long terme pour les scientifiques - des problèmes que l'on commence à peine à formuler.

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Il n'y a pas grand-chose d'autre à ajouter. L'IA, qu'elle soit chargée de faire de la reconnaissance faciale ou de piloter les terribles chiens-robots de la DARPA, n'est rien d'autre qu'un vaste assemblage de statistiques et de calculs qui grillerait votre ordinateur. La troisième vague de l'IA, où les ordinateurs commenceront à "comprendre" le monde en des termes abstraits, est encore très loin de nous.