Artículo publicado originalmente por VICE en inglés.Un equipo de investigadores de la Universidad de Rutgers creó un algoritmo de aprendizaje automático para producir pizzas falsas con múltiples ingredientes. Lo llamaron Generador de Pizza de Múltiples Ingredientes, o MPG (por sus siglas en inglés).El MPG es una red neuronal generativa, o GAN, que utiliza la arquitectura StyleGAN2 de Nvidia, la misma estructura de aprendizaje automático que nos trajo furries generados por computadora y muchas otras cosas que no existen. La generación de pizzas falsas, sin embargo, funciona como una analogía útil cuando intentas trabajar en problemas de generación de imágenes de IA, como múltiples etiquetas: cada ingrediente recibe una etiqueta y el algoritmo puede intentar ensamblar el resultado deseado como una receta.Los investigadores publicaron recientemente su trabajo en el servidor de preimpresión arXiv. Según el estudio, crearon su propio conjunto de datos, llamado Pizza10, basado en un conjunto de datos de imágenes de pizza desarrollado por un equipo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), publicado el año pasado como parte de su proyecto pizzaGAN. El equipo del MIT descargó medio millón de imágenes de pizza de hashtags relacionados con pizza en Instagram y lo redujo a 9.213 imágenes de pizza con 13 opciones de ingredientes diferentes. Luego hicieron que los trabajadores de Amazon Mechanical Turk etiquetaran los ingredientes.Al comparar el modelo MPG con otras estructuras de generación de imágenes como CookGan y AttnGAN, las creaciones de MPG definitivamente se ven más comestibles. Estas podrían ser pizzas de Papa John's.
Fangda Han, uno de los coautores del estudio, demuestra cómo ajustar los controles y agregar ingredientes en un video:Tal vez puedan conectar el MPG a esa máquina para hacer pizzas de mala calidad del CES de este año y realmente crear un monstruo. O Domino's podría usar estos datos para tomar una decisión más inteligente en su promoción de “envíanos una foto de una pizza de mal aspecto” y no ser superados por la cadena &pizza esta vez.
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