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Tecnología

Yahoo! logró crear GIFs automatizados usando inteligencia artificial

Todos tus memes nos pertenecen ahora.
Image: Flickr/Jeff

Mis condolencias para todos aquellos chicos de Internet que se las arreglan con nada más que algo de software para hacer GIFs y una cuenta de Tumblr. Acaban de ser reemplazados.

Gracias a un nuevo sistema de aprendizaje profundo de Yahoo! Research, los GIFs ahora son una forma de arte más (adicional a la poesía y la caligrafía, por nombrar algunas) que están siendo perfeccionadas rápidamente por las computadoras.

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Quiero decir, mira esta belleza:

Una computadora hizo eso por su cuenta. De hecho, no solamente una computadora hizo el GIF que miras arriba, también vio completo el video original y decidió cuáles eran los fragmentos con el mejor potencial para hacer un GIF; entró un video, y un montón de GIFs salieron.

Estamos en vías de lo que podrías llamar una solución creadora de GIFs totalmente automatizada. O como le hacen sus creadores en ETH Zurich en Suiza y Yahoo! Research en Nueva York, podrías llamarle Video2GIF.

Con compañías que proveen servicios enfocados en GIFs, como Giphy, queconsiguen rondas de inversión multimillonarias y tienen integración con la mayoría de las plataformas de social media, Yahoo! podría ver una oportunidad en el mercado para sacarse del hoyo en el que ha estado por años. Recientemente se ha dicho que el Daily Mail del Reino Unidoestá aparentemente buscando una compra del gigante web.

Sin embargo, Yahoo! no tiene "planes inmediatos de poner esta investigación en producción", dijo un vocero a Motherboard cuando se les solicitó un comentario sobre el tema.

"Los GIFs cuentan una historia, expresan emociones, convierten eventos en momentos de humor, y estamos en una nueva ola del fotoperiodismo", escribieron los autores en un documento publicado al servidor de preprint ArXiv. "Ponemos la pregunta: ¿podemos automatizar el proceso completamente manual y elaborado de la creación de GIFs mediante el aprovechamiento de un montón de contenido generado por los usuarios?".

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Sí, sí podemos.

El reto de la creación automatizada de GIFs es un tanto espinoso para la ciencia computacional, escribe el equipo, porque junta algunos objetivos de investigación actuales (como lograr que las computadoras midan la memorabilidad de una imagen) con un montón de nuevos problemas. Por ejemplo, cómo generar automáticamente un GIF que tenga un loop perfecto.

El equipo presentará su investigación en la CVPR 2016, una conferencia de visión de cómputo que se llevará a cabo en junio en Las Vegas.

En el núcleo de Video2GIF hay una red neural ("capas" de nodos digitales que corren sus propios cómputos en entradas y se acomodan a sí mismas para llegar a una salida) que entrenaron los investigadores para reconocer las partes más interesantes y GIF-eables de un video, utilizando un dataset de 100,000 GIFs creados y etiquetados por usuarios, así como sus propias fuentes de video.

Los investigadores empataron los GIFs con los cuadros en sus videos de origen y alimentaron con éstos a la red neural, junto con sus tags de usuario. De esta forma, la computadora aprendió qué secciones de los videos son más probables de entregar buenos GIFs en respuesta. Después de todo lo dicho y hecho, los investigadores tenían una ruda máquina creadora de GIFs en sus manos.

Entre las limita del trabajo se encontraron con cuán de poca ayuda pueden ser los tags de los usuarios, así que los autores sugirieron probar un mejor acercamiento para lograr un lenguaje natural para la próxima. Video2GIF también funciona solamente con secciones independientes de video, así que los investigadores quieren intentar la integración de diferentes escenas juntas en un solo GIF.

Los buenos GIFs son una forma de arte. En solo unos cuantos segundos de cuadros de video en bucle, y te llevan al pozo más profundo de la experiencia humana.

¿Los memes podrán ser los mismos una vez que las máquinas tomen el control?