La inteligencia artificial ahora puede pintar como los grandes maestros

Algunas de las pinturas que ves acá arriba son obra de los artistas más renombrados en la historia del mundo. Las otras fueron hechas por una inteligencia artificial.

Los cerebros robóticos tienen mucho camino que recorrer antes de alcanzar a los maestros en términos de creatividad, pero parece que son muy buenos a la hora de imitar y remezclar lo que ven. En un estudio publicado por investigadores de la universidad de Tubingen, en Alemania, se describió una red neuronal de inteligencia artificial con la capacidad de "levantar" el estilo de una imagen y utilizar ese estilo para copiar otra imagen, es por esto que en la foto de arriba ves las mismas casas como si hubiesen sido pintadas por Picasso, Van Gogh o Munch.

Como se puede esperar la matemática es muy compleja, pero la idea básica es bastante simple. Como explicaron los investigadores, los computadores están mejorando mucho a la hora de reconocer y reproducir imágenes. Las redes neuronales básicamente hacen dos trabajos: una capa analiza el contenido de la imagen, mientras otra analiza su textura o estilo. Estas funciones se pueden dividir para trabajar en dos imágenes al mismo tiempo.

"Podemos manipular estas dos representaciones de forma independiente para producir nuevas imágenes que sean significativas" escribió Leon Gatys, autor del reporte, en un paper publicado (antes de su revisión) en arXiv. "Si bien la disposición original de la fotografía se preserva, los colores y las estructuras locales que componen el escenario global provienen desde la obra original. Esto, efectivamente, reproduce la fotografía en el estilo de la obra, tanto que la apariencia de la imagen sintetizada parece una obra de arte, incluso si muestra el mismo contenido de la fotografía original".

Como mencioné, esto fue publicado antes de su revisión, pero el paper está bajo consideración para ser publicado por Nature Communications. Mientras espera por la revisión, Gatys me dijo que tiene prohibido hablar con los medios sobre los detalles específicos de cómo funciona esta red neuronal.

En este momento el código no es abierto como el del programa Deep Dream de Google. Esto es un poco malo, a medida que las personas juegan con las redes neuronales en un intento por transformar sus fotos de Snapchat en obras maestras hechas por algoritmos. Algunos usuarios de Reddit han intentado hacer lo mismo que hizo el equipo de Gatys, pero sin muchos resultados.

Sin poder conversar directamente con Gatys y su equipo es difícil saber qué planean para el futuro, pero el paper da algunas pistas. Gatys sugiere que es posible utilizar el algoritmo para crear un nuevo tipo de imágenes, las que pueden ser utilizadas para estudiar cómo los humanos interpretan y perciben las imágenes al "diseñar nuevos estímulos que presenten dos fuentes de variación independientes e importantes: la apariencia y el contenido de una imagen".

Él escribió que estas imágenes podrían ser utilizadas para estudiar la percepción visual, las redes neuronales y la naturaleza computacional de la visión biológica. O podrían ser utilizadas solamente para crear un bonito arte que venda millones, al igual que los clásicos.