Een 3D-geprinte MIT campus om big data inzichtelijk te maken

Big data – enorm grote datasets die specifieke informatie bevatten – kan moeilijk zijn om te bevatten of te begrijpen. Onderzoekers aan de MIT hebben een 3D geprinte mini-versie van hun campus gemaakt om geo-lokalisatie gegevens te visualiseren en inzichtelijk te maken. Ze zeggen dat dit concept ook gebruikt zou kunnen worden in stadsplanning.

LuminoCity – de 3D geprinte miniatuur versie van de campus – werd ontworpen door Zachary Weber en Vijay Gadepally, twee onderzoekers van het MIT Lincoln Laboratory. Het apparaat projecteert van onderen data ,met daaraan geotags gekoppeld, op een plastic mockup van de stad. Deze versie dient vooral als een proof of concept voor hoe je gegevens ruimtelijk kan visualiseren.

Voor het paper ( beschikbaar via de arXiv perprint server) – dat vorige week werd op de IEEE High Preformance Extreme Computing conferentie – verzamelden Weber en Gadepally duizenden tweets waaruit ze vervolgens locatiegegevens destilleerden. Na dat ze deze locatiegegevens hadden achterhaald werden ze in de Luminocity software geladen waarna ze in verschillende kleuren werden geprojecteerd op de mockup.

Luminocity bevindt zich op dit moment nog in de prototypefase maar er zijn al toepassingen gevonden binnen MIT dataonderzoek. In juli werd Luminocity gebruikt om de hoeveelheid gas en fijnstof rondom te campus te visualiseren. Dit werd gedetecteerd en gemeten door een reeks sensoren die zijn ontworpen door de studenten. De onderzoekers denken dat het apparaat ook zeker verder gebruikt zal gaan worden door de bestuurders van MIT.

"Deze dataset kan worden gebruikt om gegevens die van belang zijn voor de bestuurders van MIT te visualiseren. Ze willen bijvoorbeeld weten welke patronen voorkomen op de campus door middel van zoekwoorden en onderwerp clustering," schrijven Weber en Gadepally. "Andere toepassingen kunnen bijvoorbeeld het animeren van Twitter-verkeer als representatie van tijd en ruimte. Op deze manier kan er inzicht worden in de leefpatronen op de campus."

Het visualiseren van data is iets wat de mensheid al eeuwen doet en nieuwe technologieën zoals virtual reality en 3D-printen maken het makkelijker en aantrekkelijker dan ooit. Vooral nu grote steden zoals New York enorme datasets gebruiken en de 'internet of things' inzetten om informatie te verzamelen over gemeentelijke problemen waaronder verkeer en energieverbruik. Want het inzichtelijk maken de verzamelde data is op dit moment een groot probleem. Dit probleem wordt alleen maar groter wanneer je naar de toekomst van megasteden kijkt, er is dan helemaal een overvloed aan big data.

Volgens Weber en Gadepally kan Luminocity worden opgeschaald om data te visualiseren voor een hele stad. Hierdoor wordt het een potentieel hulpmiddel voor stadsontwikkeling. Wanneer een stad het verkeer in een drukke buurt wil analyseren, dan kunnen stedenbouwkundigen Luminocity gebruiken om relevante informatie te projecteren. Ze kunnen dan data selecteren zoals verkeerslichten, social mediagegevens, mobiele telefoons en nog veel meer.

"De mogelijkheid om deze verschillende bronnen van data te projecteren op een 3D-weergave van een gebied kan helpen bij het snel inzicht krijgen in bijvoorbeeld verkeersknooppunten en probleemgebieden," schrijven de auteurs.

Er wordt verwacht dat het 'internet of things' de komende jaren zal exploderen. Daarnaast voorspellen deskundigen dat binnen tien jaar het aantal apparaten dat verbonden is met het internet groter zal zijn dan drie per persoon. Dat zijn echt gigantisch veel apparaten waaruit data kan worden verzameld. We hebben daarom nieuwe manieren nodig om al deze data inzichtelijk te maken en LuminoCity kan hiervoor een mogelijke optie zijn.