Met een zelflerend algoritme gaat water in games er beter uitzien dan ooit

Net als haar en textiel is water een van de dingen die ontwikkelaars van games erg lastig vinden. Om zo veel kleine deeltjes te animeren is heel veel computerkracht nodig. Daar komt bij dat water in games, in tegenstelling tot animatiefilms, in real-time moet reageren.

Maar een groep onderzoekers van het Swiss Federal Institute of Technology in Zürich heeft in samenwerking met Disney Research waarschijnlijk een oplossing gevonden. Ze leggen het uit in een paper.

De onderzoekers stellen voor om niet alle waterdeeltjes te animeren, maar om de simulatie simpeler te maken met minder waterdeeltjes. Vervolgens gebruiken ze een zelflerend algoritme om te kunnen voorspellen wat de rest van de waterdeeltjes moeten doen. Deze voorspelling is gebaseerd op het analyseren van videos van geanimeerd water, waar wel veel computerkracht aan besteed is.

De auteurs zeggen dat hun methode drie keer sneller werkt dan de animatiemethodes die nu gebruikt worden. Ze zijn er al in geslaagd om 2 miljoen waterdeeltjes tegelijkertijd te animeren.

Voor nu moeten we het nog even doen met de bovenstaande video. Maar ik hoop heel erg dat ik deze technologie ooit ga zien in een vervolg op Wave Race 64.