Een nieuw algoritme laat je alleen de beste stukjes van films zien

We hebben misschien meer films aan onze voeten (of vingers) liggen dan ooit tevoren, maar dat betekent niet dat we er het geduld of de tijd voor hebben om alles te bekijken. Hoe vaak heb je gebeurtenissen vast gelegd met je smart-dingetjes om ze vervolgens op je datahoop te laten verstoffen? Of misschien is het wel relevanter om ons af te vragen, hoe vaak heb je niet gekeken naar andermans filmpjes?

Zelfs wanneer het gave filmmaterie is, zoals GoPros die vastgemaakt zijn aan dieren, sicke drone-opnames, of ehm, Glass porno, zijn er alleen maar zo veel minuten die onze YouTube-generatie bereid is om te kijken. En laten we eerlijk zijn, de meeste videominuten zijn behoorlijk suf.

Met dat in het achterhoofd hebben computerwetenschappers van de Carnegie Mellon University een algoritme ontwikkelt dat het kaf van het koren scheidt zodat je de goede stukken te zien krijgt zonder dat je naar de rest hoeft te kijken. Het is als een soort trailer met alleen maar lichtpuntjes voor saaie home-video's. Als er al een algoritme is dat de volgende videoclip van je band gaat regisseren, dan is er nu eentje die het voor je zal monteren.

Het idee achter "LiveLight" is vrij simpel. In hun onderzoeksverslag, leggen onderzoekers Eric Xing en Bin Zhao uit dat het algoritme door het filmpje heen gaan met secties van 50 frames per stuk. Het bouwt een eigen "woordenboek" van de inhoud. Eigenlijk vergelijkt het een sectie tegenover degenen die daarvoor kwamen en als het te veel op elkaar lijkt, dan mietert het die sectie weg en gaat het verer. In experimenten op surveillance-beeldmateriaal en YouTube video's, vonden de onderzoekers dat het minder dan twee keer de lengte van de originele filmpjes kostte om een samenvatting te maken, en in sommige gevallen was het mogelijk om het "bijna tegelijkertijd" te doen.

Wat je overhoudt is zoiets als het bovenstaande. Amateur beeldmateriaal van een schattig, maar saai, kind wordt gereduceerd tot de helft. De overgangen zijn niet erg soepeltjes, maar je krijgt wel het algemene idee van het filmpje mee.

Tegelijkertijd lijkt het idee van het automatisch reduceren van filmpjes die gemaakt zijn door je smart-apparaten een beetje klinisch. De hapbare brokken die er geproduceerd worden lijken een beetje een rare manier om het probleem van saaie filmpjes aan te kaarten. Wanneer je niet de neiging hebt om ze zelf te editen, waarom zou je dan in de eerste plaats niet een snelle GIF of een Vine maken? Of wanneer je er zeker van bent dat iedereen zich dood zal vervelen op het moment dat ze weer een filmpje van je kind voorgeschoteld krijgen die iets 'speciaals' doet, waarom zou je het dan überhaupt opnemen?

Dat gezegd hebbende, de onderzoekers suggereren een gebied buiten amateurfilmpjes waar het samenvatten van video's wel bruikbaar zou kunnen zijn: surveillance. Wanneer je surveillance of verkeerscamera's continue hebt lopen, zal je uiteindelijk met superveel materiaal komen te zitten. Het meeste daarvan is waarschijnlijk compleet waardeloos en stil. Zelfs wanneer je het versneld zou afspelen kan het nog wel even duren. Maar aangezien het algoritme alleen veranderingen zou oppikken, zou het gemakkelijk interessante momenten kunnen spotten. De eindeloze frames van een lege straat zouden verwijderd kunnen worden: het moment waarop de bankrovers het beeld binnen komen lopen kan dan weer behouden worden.

We hebben al eerder gezien dat algoritmes heel goed surveillancemateriaal kunnen analyseren, zoals dit algoritme van MIT dat menselijk gedrag volgt (en het mogelijk voorspelt). Het is weer een hulpmiddel voor mensen in de beveiligingssector, die steeds meer met robotische collega's werken.

Algemener gezien is het een interessant concept op het gebied van video-inhoud om filmpjes sneller en automatisch samen te vatten. Aangezien video zich heeft geprofileerd op het internet, bevat het nog steeds knelpunten die je niet hebt met tekst. Met Google kun je vrij gemakkelijk welke tekst dan ook opzoeken, of binnen een tekst kun je met Ctrl/Cmd+f gemakkelijk iets zoeken. Er is echter geen gangbare manier om direct een exact stukje video te bekijken.

LiveLight zou niet direct dat probleem oplossen, maar als middel om lange video's samen vatten, zou het kunnen helpen om die tergende momenten te vermijden die je krijgt wanneer je naar die specifieke scène aan het zoeken bent. Maar dan moet het natuurlijk wel zo zijn dat jouw favo momentje overeenkomt met die van het algoritme.

En, wanneer je mijn sociale feed volgooit met je smartphone video's (rot-autoplay!), worden ze in ieder geval kort en bondig gehouden.

Ook: waarom naar een hele film kijken, wanneer je de gecondenseerde versie van tien minuten kan bekijken?