Los computadores pueden predecir tu personalidad por lo que te gusta en Facebook

Algo que nos enorgullece a los seres humanos y que nos separa de los robots es que nuestras personalidades son variadas e individuales. Somos como copitos de nieve, únicos y preciosos.

Aunque la personalidad es un asunto complejo y estudiado a fondo por la psicología, pareciera que podríamos ser más fáciles de leer de lo que pensábamos. Un nuevo estudio publicado en PNAS dice que un modelo computacional puede ser más exacto en describir tu personalidad que si tus tus amigos o familiares lo hicieran.

¿Cómo puede este modelo leer a las personas tan exactamente? Basadandose en las cosas que te gustan en Facebook.

"Previamente mostramos que es posible utilizar lo que le gusta a la gente en Facebook para predecir cómo es la personalidad de alguien" le dijo a VICE David Stillwell, director del centro de piscometría en la Universidad de Cambridge. "Pero la diferencia en este último estudio es que, aunque ya mostramos que se puede hacer una predicción, queríamos saber ¿qué tan exacta es esta predicción en realidad?".

El resultado: para una persona con un promedio de 250 "me gusta" en su Facebook, el modelo computacional fue mucho más exacto en describir su personalidad que su esposa. familiares, amigos, compañeros de cuarto y colegas de trabajo.

Juzgar una personalidad suena muy difícil; es algo para lo que deberías tener habilidades sociales, pero las páginas de Facebook que te gustan revelan más de lo que crees.

En el estudio, cientos de voluntarios llenaron un test de personalidad basado en el establecido modelo de " los grandes cinco", el que se fija en los cinco grandes rasgos: la sinceridad, meticulosidad, extroversión, simpatía y neuroticismo (son también conocidos como los rasgos OCEAN, por sus siglas en inglés). Los jueces humanos llenaron una versión más larga del test de personalidad, contaba con diez preguntas y podían usar todo lo que supieran del sujeto. El computador sólo tenía los "me gusta" de Facebook a su disposición, y utilizaba un modelo existente con los diferentes tipos de personalidad que existen y sus correspondientes "me gusta". El modelo no utilizaba "me gusta" de estatus o fotografías, solo de libros, películas y bandas que aparecen en tu perfil de Facebook (sitios conocidos como "páginas").

Esto puede parecer extraño, pues no queremos que nos encasillen y nos definan basandose en si nos gusta La guerra de las galaxias o Britney Spears, pero Stilwell dice que con este modelo es posible hacer predicciones muy acertadas basados en los "me gusta" de Facebook. Me dio unos ejemplos: a las personas extrovertidas les gusta conocer a nuevas personas (obvio), les gustan las fiestas, el beer pong y hacer que la gente se ría, pero también cosas menos obvias como la joyería Tiffany & Co. Por otra parte, a los introvertidos les gusta la matemática, el animé, Minecraf y Viaje a las estrellas. "Muchos de estos ejemplos parecen estereotipos, pero están respaldados por datos" agregó. Si te gustan las nuevas experiencias, probablemente debería gustarte Salvador Dalí, la meditación y las TED Talks.

Pensé en mi propia página en Facebook y sobre como alguna vez hice click en una serie de libros y películas cuando entré por primera vez al sitio. Mirando hacia atrás, mis "me gusta" incluían algunas pretenciosas películas en otro idioma, algunas bandas folk y emo y un café de gatos. Sé que el modelo computacional me pondría como una persona extrovertida y que aparentemente le gusta también "salir de fiesta".

"A mí no me parece nada extraño porque si salgo en una cita a ciegas, por ejemplo, con alguien que no he conocido antes y me esta contando cuál es su música favorita y sus películas favoritas y qué deportes le gusta practicar, uno puede hacer un juicio sobre qué tipo de persona es" dijo Stilwell. "Pero obviamente lo que es distinto en nuestro análisis es que un computador lo hace automáticamente, sin tener ningún conocimiento real".

Un modelo computacional que pueda medir tu personalidad, probablemente también podrá servir para personalizar las interacciones en línea, basado en tus gustos. Stilwell lo compara al servicio donde el vendedor de la tienda te conoce personalmente. Lo ideal, dice Stilwell, es que le gustaría ver una explicación del por qué la experiencia online está diseñada actualmente así. "Me gustaría saber si la razón por la que ves Viaje a las estrellas es porque nosotros pensamos que eres una persona introvertida" me dijo. Así, él te podría ofrecer una oportunidad para cambiar eso. Se puede utilizar una herramienta similar para ayudar en cosas como orientar a las personas hacia carreras que se adapten a ellos.

El estudio de PNAS hace una inevitable referencia al escenario que vimos en la película "Her" y concluye: "La habilidad para evaluar con precisión los estados y rasgos psicológicos usando huellas digitales de comportamiento, es un importante hito en el camino a una relación más compleja entre computadores y humanos".

Stilwell admite que una Samantha en la vida real está muy lejos, pero que esta herramienta muestra que los computadores pueden tener algún entendimiento de la psicología humana que seguirá avanzando y haciéndose cada vez más precisa.

Su trabajo en el centro psicométrico busca llegar más allá y sugiere que en el futuro quizás no necesitemos tomar tests de personalidad como los usados en su estudio. "Ya que muchos de nuestros comportamientos ahora se transmiten mediante aparatos electrónicos como teléfonos celulares, internet y redes sociales, podríamos medir este comportamiento directamente y tendríamos una mejor forma de entender la personalidad de alguien, potencialmente mejor que él mismo".